Síntese da Parte 5

Parte 5 tratou observabilidade, avaliação e operação como um único sistema. O que ficou estabelecido:

• Logs não bastam. Tracing semântico, com convenções OpenTelemetry GenAI, é a única forma honesta de diagnosticar incidente em IA.
• Camadas distintas - modelo, LLM, agente, produto, negócio -exigem dashboards e SLOs próprios.
• Eval contínuo é parte do CI/CD: golden, adversarial, regression, human review onde aplicável.
• SLOs em IA combinam latência tradicional com qualidade, custo e taxa de fallback.
• Runbooks são obrigatórios. Sem caminho conhecido, todo incidente é improvisação sob estresse.
• Custo de observabilidade precisa ser projetado, não absorvido por surpresa.

Parte 6 entra em economia operacional: custos, performance e FinOps explícito em IA.

---