Parte 0 — Fundamentos de Sistemas de IA

Tese da parte. Antes de discutir LLMs, RAG, agentes, MCP ou A2A, precisamos compartilhar uma base sobre o que estamos construindo. Esta parte estabelece o vocabulário que aparece no resto do livro: modelo vs produto vs sistema, probabilístico vs determinístico, IA como sistema sociotécnico, demo vs produção, controle vs mitigação e a matriz de decisão arquitetural que orienta as escolhas das partes seguintes. Fecha apresentando o estudo de caso "Hermes Logística" que reaparece ao longo do livro como aterramento.